關於深入（rù）推進礦山智能化建設
促進礦山安（ān）全發展的指導意見
礦業是國（guó）民經濟發展的重（chóng）要支（zhī）柱性（xìng）產業（yè），智能化建設是推動礦山安全發展、保障國家（jiā）能源資源安全的重要舉措。近年來，我國礦山智能化建設（shè）蓬勃（bó）發展，取得積極成效，但還存在發（fā）展不平衡（héng）、不充分、不協調等（děng）問題。為深入貫徹落實《中共中央辦公廳（tīng）國務院辦公廳關於進（jìn）一（yī）步加（jiā）強礦山安全生產工作的（de）意見》，深入推進礦（kuàng）山智能化建設，促進礦山安全發展，現提出如下意見。
一、總體要求
堅持以習（xí）近平新時代中國特色社會主義思想為指導（dǎo），全麵貫徹落實黨的二十大精神，統（tǒng）籌發展和安全，堅（jiān）持以人為（wéi）本、創新驅動、統籌（chóu）規劃、政（zhèng）企聯（lián）動、示（shì）範引領（lǐng），深入推進礦山智能化建設，推動礦山安全治理模式向事前預防轉型。
到2026年，建立完整（zhěng）的礦山智能化標準體係，推進礦山數據（jù）融合互通，實現環境智能感知、係統智能聯動、重大災害風（fēng）險智能預（yù）警，全國（guó）煤礦智能化產（chǎn）能占比不（bú）低於60%，智（zhì）能化工作麵數量占（zhàn）比不低於30%，智能化工作麵常態化運行率不低於80%，煤礦（kuàng）、非煤礦山危險繁重崗位作業智能裝備或機器人（rén）替代（dài）率分別不低於30%、20%，全國礦山井下人員減少10%以（yǐ）上，打造一批單（dān）班作業（yè）人員不超50人的智能化礦山。到（dào）2030年，建立完備的礦山智能化技術、裝備、管理（lǐ）體係，實現（xiàn）礦山數據深度融合、共享應用，推動礦山開采作業少（shǎo）人化、無人化，有效防控重大安全風險，礦山本質安全水（shuǐ）平大幅提升（shēng）。
二、強（qiáng）化（huà）頂層設（shè）計
（一）加強整體規劃。因地製宜探索各（gè）類礦山（shān）智能化建設的路徑方法，加（jiā）快形成科學完備的礦山智能化建設架構和技術體係。鼓勵地方政府和國有大型礦山企業集團結合自身礦山開采條件、災害特點和技術裝備能力，按（àn）照一體設計、分步實施的原則，製定具（jù）體實施方案，努力實現由單個係統智能化（huà）向礦山整體智能化轉型升級。
（二）完善法（fǎ）規標（biāo）準。結合礦山智能化發展水平和行業發展實（shí）際，進一步完善與之相適應的礦山安（ān）全生產法（fǎ）律（lǜ）法（fǎ）規和標準（zhǔn）體係。開展智能化相關標準規範製修訂工作（zuò），加快（kuài）《智能化礦山數據融合共享規範》推（tuī）廣應用和（hé）動態完善，健全（quán）礦山智能開采地質勘探、設計建設、開采工藝、技術裝備、生產運行、安全管理（lǐ）、勞動組織、測試評估等標準，發布礦山（shān）機器人、人工智（zhì）能、5G等新技術典型應用場景目錄（lù）。加大執行力度，建立科學的建設成效評估機製，以法製化、標準化推動智能（néng）化（huà）建設。
（三）構建協同發展格局。構建（jiàn）不同區域、不（bú）同礦種、不同（tóng）規（guī）模、不同所有製礦山智能化建設協（xié）同發展格局。以山西、山東、陝西、內蒙古等地（dì）區煤礦智（zhì）能化建設（shè）為引領，帶動其他煤礦集中地區加（jiā）快發展。在河北、遼寧、江西（xī）、雲南等非（fēi）煤礦（kuàng）山集中地區（qū），加快建設一批非煤智能化標杆（gǎn）礦山。充分發揮國有（yǒu）企業表率作用，示範（fàn）帶動民營（yíng）企業加快智能化建設步伐。
三、堅持創新驅動
（四）加強基礎研究。鼓勵科研機構、高（gāo）等學校和具有行（háng）業技術優勢的企業聯合組建高水平（píng）礦山智能化重點實驗室、工（gōng）程研究（jiū）中心和技術創新中心，探索與礦山智能化（huà）發展相適（shì）應的新理論、新工藝和新模式。重點開展深部開采岩（yán）體力學與岩層控製理論、礦山地質體精準探測新方法、礦山致災因素耦合關係和複合災害機理、井下智能裝備輕量化新材料（liào）及（jí）新型防爆設計等基礎性研究。
（五）突破關鍵技術（shù）。加快研發製約智能化建設的“卡脖子”技術。重點攻克透明地質、井下精準定位導航、礦岩識別、采掘設備姿態（tài）精準控製、智能穿爆、電鏟自主鏟裝、複雜條件無人駕駛、智能裝備集群協同控製、災害精準感知預警、工業軟件等關鍵技術。推進（jìn）5G、工業互聯網、大（dà）數據、雲計算、人工智能、數字孿生（shēng）等新技術與傳統礦（kuàng）山開采融合（hé）應用（yòng）。
（六）研發核心裝備。加快礦山智能（néng）裝備核心零部件、傳感器、關鍵控製單元和操作係統的研發應用，加快礦山機器人研發及迭代更新。研（yán）製分布式光學監測、高精度微震監測、三維激光掃描等高端礦用傳感器和專用儀器設備。加強智（zhì）能（néng）快掘成套裝（zhuāng）備、硬岩截割（gē）掘進裝備、智能鑽探裝備、千萬噸級智（zhì）能工作麵（miàn）綜采成套（tào）裝備、薄（báo）煤層和薄礦脈智能開采裝備、智能化鏟裝及運輸裝備、智能化尾礦充填成套裝（zhuāng）備、無人（rén）化智能鑽（zuàn）爆裝備、露天礦山大型智能采剝裝備、重載作業機器人、新型礦用無人駕駛車輛等（děng）核心裝備研發應用。
四、加快數字化進程
（七）完善信息基礎設施。鼓勵礦山企業加快（kuài）新型（xíng）工業（yè）網絡基礎設施升級，科（kē）學布設環境（jìng）和視頻圖像傳感（gǎn）、設備狀（zhuàng）態監測、人（rén）員和設備精準（zhǔn）定位等智能感知終（zhōng）端，實現設備接（jiē）入網絡化，建設數（shù）據信息全時域、全過程采集傳輸的礦山工業互聯網。推進（jìn）礦山企業開展業務雲化（huà）部署，以需求為導向、安全為前提，加強算力基礎設施建設。推進礦山企業開展工業互（hù）聯網安全分類分（fèn）級管理，健全動態監控、主動防禦、協同響（xiǎng）應的網絡信息安全防護體係。
（八）加快數據治理（lǐ）和賦能。推動（dòng）礦山企（qǐ）業開展數據管理（lǐ）國家標準（DCMM）貫標，加強礦（kuàng）山數據的采集、存儲、治理、應用、共享和開放，建立全流程、全鏈條的數據資源管理體係。以全麵應用《智能化（huà）礦山數據融（róng）合共享規範》為抓手，優化（huà）礦山數據治理的組織、製（zhì）度、流程（chéng），圍繞數據“提質（zhì）、賦能、優化”目標，打通數據壁壘、沉澱數據資（zī）產、激活數據價值、拓展數據應用，提（tí）高礦山企業數據治理（lǐ）和應（yīng）用能力。
（九（jiǔ））強化人工智能應用。在智能化礦山數據融合共享（xiǎng）的（de）海量數據基礎上，依托行業（yè）內外優勢資源，建（jiàn）設礦山人工智能創新應用平台，持續優化開發環境，廣泛構建應用生態，推（tuī）動“人工智能+礦（kuàng）山”融合發展。加快礦山智能化領域的（de）人工（gōng）智能大模型的算法優化和模型迭代，提（tí）升礦山人工智能大模型的通用性和實用性。重（chóng）點開展人工智能在人員行為規範、工程質（zhì）量評價、設備運行管控、安全（quán）保（bǎo）障、災害預警（jǐng）分析（xī）、工藝參（cān）數優化（huà）等方麵的創新應用。
五、拓展智能化場景
（十）加快危險繁重崗位作業機（jī）器人（rén）替代。發布《礦山（shān）機器人重點研發目錄》，鼓勵有條件的地區構建完（wán）整產業鏈，填（tián）補各類礦山機器人研發應用空白。提升礦山機器（qì）人性能，加快完善礦山巡檢機器（qì）人精準研判、作業類機器人自（zì）主作（zuò）業、救援類機器人多災種救援功能，提（tí）高礦用機器人（rén）實用性和適應性。豐富機器人應用場景，研究應（yīng）用機器人集群協同調（diào）度（dù），鼓（gǔ）勵礦山企（qǐ）業逐工種、逐崗位分類製定機器人替代方案（àn），做到（dào）能替盡（jìn）替。
（十一）強化礦山開采作業智（zhì）能化。加強（qiáng）精細化地質勘（kān）探，提升生產條件預知能力，實現工作麵地質構（gòu）造（zào）、頂底板走勢（shì）、瓦斯及（jí）水體（tǐ）等數（shù）字化展示、推演和預測，為開采裝備智（zhì）能運行提供基礎環境數據。推廣工作麵遠程數（shù）字（zì）孿生集控技術，通過工作麵真實（shí）場景複現、超視距遙控操作（zuò），實現掘（jué）、支、錨、運一體化平行作業和開采係統智能決策、自（zì）主運行，通過智能化（huà）技術推動礦（kuàng）山傳統開采工藝變革，實（shí）現少人（rén）化、無人化開采。新建煤與瓦斯突出、衝擊地壓、水文地質類型極複雜的（de）煤礦（kuàng）原則上應按采煤（méi）、掘進智能化設計。
（十二）提升災害智能（néng）防控水平。建立礦（kuàng）山風險災害評估模型庫，提高地質災害、人員、設（shè）備、氣象等信息匯集和關聯分析能力，實現礦山風險（xiǎn）災（zāi）害智能（néng）預測預警。構（gòu）建風險分級管控和隱患排查治（zhì）理雙重預防綜（zōng）合管控平台，加大礦山衛（wèi）星遙感、無人機監（jiān）測應用，探索采空區等有限空（kōng）間（jiān）安全智能監測，加強礦山人員（yuán）聚集（jí）區域重大風險管控，推廣井下人員高精度定位、AI視頻智能監控、違法違規行（háng）為智能識別分析，實現重點作業流（liú）程智能監控、安全（quán）風險智能分級管控、隱（yǐn）患排查治理智能輔助。大力推廣井下巡檢、突水（shuǐ）探測、火災預測、瓦斯監測、有（yǒu）毒有害氣體監測、衝擊地（dì）壓監測、邊坡深部滑移（yí）識別、潰壩滑坡預警、重要機電設備運行狀態監（jiān）測等技術。
（十三）提（tí）高應急救援保障能力。加強井下韌性（xìng）抗毀通（tōng）信及災害應急通信快速組網技術裝備（bèi）研發應用（yòng），實現災變條件下視頻、音頻及環境數據穩定傳（chuán）輸。建設（shè）災（zāi）害應（yīng）急救援智能輔助決策係統，強化預案（àn）智能匹配，提升人員、裝備、係統應急響應能力，實現應急救援力量物資智能（néng）聯動、現場災情動態研判、避災路徑自動（dòng）規劃，滿足不同災種應急處置需（xū）要。針對水（shuǐ）、火、瓦斯、頂板等不同災害（hài）類（lèi）型，加快（kuài）井下狹窄廢墟生命（mìng）探測、營救通道快速構建、快速排水、單兵外骨骼助力等智能救援裝備與機器人研（yán）發應用，提升救援隊伍技術和裝備智能化水（shuǐ）平。
六、提高整體應用水平
（十四）提升可靠性易用性。優化智能裝備人機工程設計（jì），建（jiàn）立智能裝備和控製係（xì）統的可靠性評價指標體係，開發可靠性（xìng）測試（shì）和檢驗平台。加強礦用裝備基礎原材料、元器（qì）件研究，優化裝備製造工藝，著力提高傳感器靈敏度、精（jīng）準度，提升智能裝備在（zài）複雜惡劣環境中的穩定性、適（shì）用性和（hé）運維便（biàn）捷性，積極推廣高可靠采、掘（剝）、裝、運裝備，保障（zhàng）智能裝備、信息網絡、控製係統的長（zhǎng）周期高可靠運行。推（tuī）動適（shì）便智能裝備和軟件研發應用，實現界麵人性化、操（cāo）作便捷化、運維（wéi）簡（jiǎn）單（dān）化。
（十五）保障智能化常態（tài）化運行。推廣應用煤礦智能快掘成套裝備，加快智能采煤工作麵技術裝備升級，推進非（fēi）煤礦山鑿岩台車、鏟運機、礦用卡車等無人化（huà）裝備聯合作（zuò）業，提高常態化作業水平（píng）。鼓（gǔ）勵企（qǐ）業通過管理理念創新和生產流程再造，構建礦（kuàng）山智能化常態化運行（háng）新模式（shì），組建高水平智能化運維團隊，保障智能化係統和裝備常態化運行（háng）。鼓勵將智能化裝備（bèi）和係統常態化運行率納（nà）入礦山智能化建設評價關（guān）鍵指標，盡（jìn）快（kuài）實現礦山生產（chǎn）少人化、無人化。
（十六）強化智能（néng）係統化（huà）。加快推動礦（kuàng）山生（shēng）產、安全、管理全流程智能化。在礦山各子係統智能化的基礎上，通過數據互聯互通、融合（hé）共享，強化生產作業、輔助運（yùn）行和安全監（jiān）測監控等係統間的聯動（dòng）控製，利用大數據和人工（gōng）智能技術，通（tōng）過智（zhì）能感知、智能決策、自動執行、綜合管控，實現生產條（tiáo）件先知先覺（jiào）、過程可（kě）視可控、風險可測可防、要素可調可配的高水平（píng）礦山智能係統化（huà）。
七、保障措施
（十七（qī））加強組織協調。各地有關部門要加（jiā）大宣傳引導，明確實施路徑，推進政府部門、行（háng）業協會、礦山企業、高等學校、科研院所等協調聯（lián）動，推動各項目標任務落實落地。要堅持實事求是，不搞“一刀切”，充分結合各地礦山（shān）基本條件，“一礦一策”明（míng）確建設範圍，分類探（tàn）索實用管用的建設模式。
（十八）加大政策支（zhī）持。完善煤礦（kuàng）安全改造中央預算內（nèi）投資專項、產能置換和核增（zēng）、首台（套）重大技術裝備示範應用等（děng）政策保障，加大國家科技計劃等專（zhuān）項（xiàng）支持。對礦山智能化產業鏈各企業給予必要的政策支（zhī）持（chí），多措並舉創造條件，助力礦山智（zhì）能化建設（shè）穩（wěn）步（bù）發展。
（十九）加快人才培育。鼓勵地方政府（fǔ）、企業、高等學校、科研院所深（shēn）化產（chǎn）教融合、科教融匯，推（tuī）進智能采礦相關領域“新工科”建（jiàn）設，加大校企聯合（hé）培（péi）養力度（dù），加（jiā）快培養創新型、複合型、應（yīng）用型人才（cái）。提高職工智能化技能水（shuǐ）平，建立健全智能化專業人才考核評價體係和職稱評定體係，優化崗位設置，培養和吸引更多高水平礦山智能化人才。
（二十）促進（jìn）產業協同。支持礦山資源豐富地區（qū）探索打造智能化礦山產業集群。鼓勵研（yán）發設計單位、礦山企業、裝備企業（yè）與高等學校、科研院所創新合作模式，組建“產（chǎn）學研用”一體化研發創新及成果轉化平台，加速科技成果轉化及產業化應用，實現產業（yè）集群共生、融合發展（zhǎn）。
